Оптимизация статистической обработки клинико-лабораторных данных при острых отравлениях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Авторами разработано специализированное программное приложение, обобщающее длительный опыт анализа клинико-лабораторных данных в клинической токсикологии с использованием средств объектно-ориентированного программирования Visual Basic for Applications фирмы Microsoft в среде Excel. Основным назначением приложения является существенное (в 5–10 раз) ускорение выполнения комплекса наиболее часто применяемых статистических алгоритмов. Приложение вычисляет описательные выборочные характеристики, выявляет отклонения выборочных распределений от нормального закона по нескольким общепринятым критериям, производит статистическое сравнение матриц данных по нескольким критериям и автоматически формирует ряд готовых для размещения в научных текстах таблиц различного назначения в формате Microsoft Word. Представление выходных данных позволяет при необходимости легко верифицировать результаты расчетов путем сравнения их с выходными формами пакета прикладных статистических программ Statistica. Ускорение получения конечного результата достигается: 1 –за счет отсутствия необходимости перемещения данных из Excel в пакет прикладных статистических программ; 2 – в результате автоматизации определения параметров задачи посредством специальной цветовой разметки; 3 – путем объединения ограниченного числа наиболее употребительных статистических методов в один неизменяемый комплекс; 4 – в результате программной реализации статистического сравнения всех возможных сочетаний участвующих в исследовании матриц данных по совокупности показателей как единой операции, не требующей вмешательства пользователя; 5 – благодаря использованию приложением синтаксических преобразований выходных данных и автоматического формирования таблиц посредством заполнения готовых шаблонов результатами расчетов.

Об авторах

А. Н. Ельков

ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: 2bobika@mail.ru

Ельков Александр Никанорович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник отделения лечения острых отравлений Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», сотрудник кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва

Россия

Ю. С. Гольдфарб

ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: goldfarb@mail.ru

Гольдфарб Юрий Семенович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом внешних научных связей Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», заведующий кафедрой клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва

Россия

М. М. Поцхверия

ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: potskhveriya@mail.ru

Поцхверия Михаил Михайлович, кандидат медицинских наук, заведующий научным отделением острых отравлений и соматопсихиатрических расстройств Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», доцент кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва

Россия

А. В. Бадалян

ГБУЗ «НИИ CП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ»; ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: drbadalian@mail.ru

Бадалян Амаяк Вазгенович, кандидат медицинских наук, заведующий отделением острых отравлений Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», доцент кафедры клинической токсикологии Государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия последипломного образования»

129090, г. Москва
125993, г. Москва

Россия

Список литературы

  1. Макарова Н.В. Статистический анализ медико-биологических данных с использованием пакетов статистических программ Statistica, SPSS, NCSS, SYSTAT. Санкт-Петербург: Политехника-сервис; 2012.
  2. Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. Москва: Телеком; 2013.
  3. Халафян, А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. 3-е изд. Москва: Ленанд; 2014.
  4. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев: МОРИОН; 2001.
  5. Глушаков А.И. Применение статистических программ и методов в медико-биологических научных исследованиях. Казанский медицинский журнал. 2009; 90(4): 550–555.
  6. Просветов Г.И. Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения. Москва: Альфа-Пресс; 2018.
  7. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Программное обеспечение для статистической обработки данных Stata: введение. Экология человека. 2014; (1):60–63.
  8. Михеев Р.Н. VBA и программирование в MS OFFICE для пользователей. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург; 2006.
  9. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения: Постановление Госстандарта России от 22 января 2002 г. № 25-ст. Москва: Госстандарт России; 2002.
  10. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона. Метрология. 2005; (2):3–23.
  11. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. 2-е изд., испр. Москва: Физматлит; 2012.
  12. Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. Санкт-Петербург: Питер; 2001.
  13. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: современный подход. Москва: Финансы и статистика; 1982.
  14. Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров: пер. с англ. Москва: Мир; АСТ; 2003.
  15. Mann H.B., Whitney D.R. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann. Math. Statist. 1947; 18(1): 50-60.
  16. Бадалян А.В., Гольдфарб Ю.С., Ельков А.Н., Биткова Е.Е., Боровкова Н.В., Клычникова Е.В. Использование факторного анализа для оценки эффективности лечения острых отравлений на этапе реабилитации. Токсикологический вестник. 2017; (6): 17–30.
  17. Бадалян А.В., Гольдфарб Ю.С., Поцхверия М.М., Годков М.А., Ельков А.Н., Биткова Е.Е. и др. Использование кластерного анализа для оценки эффективности реабилитационного лечения острых отравлений. Токсикологический вестник. 2018; (3): 2–17.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ельков А.Н., Гольдфарб Ю.С., Поцхверия М.М., Бадалян А.В., 2021


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 81728 от 11 декабря 2013.