СЕГМЕНТАЦИЯ ТЕРРИТОРИЙ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН ПО УРОВНЮ СМЕРТНОСТИ ОТ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Злокачественные новообразования представляют актуальную проблему в связи с их с широкой распространенностью, высоким уровнем инвалидизации, тенденцией к росту. Цель исследования является сегментация территорий Республики Башкортостан (РБ) по уровню смертности от злокачественных новообразований (ЗН) в целом по муниципальным образованиям, а также в разрезе половой принадлежности и по локализациям злокачественных новообразований. Материал и методы. Проанализированы данные официальной статистики Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по РБ (таблица С 51), Росстата. Исследование проводилось с использованием кластерного анализа методом k-means и рейтинговой оценки, реализованный в системе Statistica. Результаты. Наблюдается значительный рост смертности всего населения ЗН в 41 муниципальных образованиях. Анализ стандартизованных показателей смертности свидетельствует, что показатель смертности на 100 тыс. населения по РБ ниже аналогичных показателей по РФ. Исключение составляет смертность при раке пищевода, которая выше как у мужчин, так и женщин, чем по РФ. Установлено, что регионы четвертого и пятого кластеров являются неблагополучными по уровню смертности от ЗН. Обсуждение. Выявлена выраженная неравномерность распределения по территории РБ с тенденцией к росту смертности от ЗН во многих территориях. Возможно, основными причинами роста смертности ЗН являются ухудшение социально-экономических условий, снижение жизненного уровня населения, повышенная химическая нагрузка в урбанизированных территориях (загрязнение атмосферного воздуха), также недостаточная пропаганда среди населения здорового образа жизни, знаний по профилактике, а также недостатки в организации медицинской помощи, ее низкое качество. Заключение. В результате проведенного анализа удалось установить, что кластерный анализ позволяет выявить территории, имеющие схожие проблемы, связанные с уровнем и тенденциями смертности от злокачественных новообразований.

Об авторах

Р. А. Аскаров

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет им. С. Орджоникидзе»

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

А. О. Карелин

ФГБОУ ВПО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова»

Email: noemail@neicon.ru
Россия

И. А. Лакман

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Л. Ф. Розанова

ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

Email: noemail@neicon.ru
Россия

З. Ф. Аскарова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: zagira_a@mail.ru
Россия

Список литературы

  1. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году. М.; 2012.
  2. Roquette R., Nunes B., Painho M. The relevance of spatial aggregation level and of applied methods in the analysis of geographical distribution of cancer mortality in mainland Portugal (2009-2013). Popul. Health Metr. 2018; 16(1): 6. doi: 10.1186/s12963-018-0164-6
  3. Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ. Системное управление. 2016; (1): 16.
  4. Тихомирова Т.М. Методы анализа состояния и потерь здоровья населения в регионах России. Экологическая экспертиза. 2014; (1): 152-7.
  5. Коляда И.Н., Котова А.И., Малахова И.В., Ростовцев В.Н. Индексный анализ медико-демографической ситуации в районах Минской области. Вопросы организации и информатизации здравоохранения. 2016; (2): 25-8.
  6. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2008 году (заболеваемость и смертность). М.; 2010.
  7. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность). М.; 2016.
  8. Демографические процессы в Республике Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостанстат; 2000-2016.
  9. Демографический ежегодник России. М.: Росстат; 2000-2017.
  10. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа. Пер. с пол. М.: Статистика; 1980.
  11. Бардасов С.А. Оптимальное число интервалов гистограммы. В кн.: Материалы VI международной научно-практической конференции «Физико-математические науки и информационные технологии: Проблемы и тенденции развития». Новосибирск: СибАК; 2012.
  12. Agovino M., Aprile M.C., Garofalo A., Mariani A. Cancer mortality rates and spillover effects among different areas: A case study in Campania (southern Italy). Soc. Sci. Med. 2018; 204: 67-83. doi: 10.1016/j.socscimed.2018.03.027
  13. Benedetti M., Lavarone I., Comba P. Cancer risk associated with residential proximity to industrial sites: A review. Arch. Environ. Health. 2001; 56(4): 342-9. doi: 10.1080/00039890109604466
  14. Aungkulanon S., Tangcharoensathien V., Shibuya K., Bundhamcharoen K., Chongsuvivatwong V. Area-level socioeconomic deprivation and mortality differentials in Thailand: Results from principal component analysis and cluster analysis. Int. J. Equity Health. 2017; 16(1): 117. doi: 10.1186/s12939-017-0613-z

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:  ПИ № ФС77-50668 от 13.07.2012 г.