Использование опросника EQ-5D-3L при оценке качества жизни военнослужащих

Полный текст

ОБОСНОВАНИЕ

Военнослужащие являются особой социальной группой, характеризующейся не только специфическими половозрастными характеристиками, но и значительным количеством параметров, обусловленных особенностями подбора для службы по состоянию здоровья, уровню образования, особенностями медицинского, финансового, продовольственного и других видов обеспечения, а также напряженными условиями службы, особенно в неблагоприятных климатических условиях. Эти и многие другие факторы не позволяют распространять на данную группу результаты популяционных исследований, проводимых с участием гражданского населения, что обусловливает важность проведения медицинских и социальных исследований в воинской среде.

Одним из наиболее важных ресурсов, влияющих на боеспособность отдельных военнослужащих и подразделений в целом, является состояние здоровья, для оценки которого существует ряд инструментов. Помимо изучения объективных показателей важную роль играют субъективные критерии самовосприятия человека в отношении своего здоровья и своего места в окружающем мире, одним из которых является качество жизни (КЖ), связанное со здоровьем. КЖ позволяет получить представление и о популяционных показателях здоровья, проводить сравнительный анализ как между отдельными социальными группами, так и между разными территориями [1].

Ещё одной важной сферой, в которой возможно применение методологии оценки КЖ, является фармако-экономическая оценка эффективности различных методов лечения и оценка экономической эффективности различных программ в области здравоохранения, для чего необходимо применение валидированных на территории России опросников, позволяющих получать показатель QALY (quality-adjusted life years — годы жизни, скорректированные на качество) в виде индекса полезности или индекса здоровья [2]. Одним из таких универсальных инструментов является опросник EuroQol (EQ-5D), русскоязычная версия которого была зарегистрирована в 1995 г. Международной организацией по изучению КЖ [3]. Данный опросник представлен тремя базовыми вариантами, один из которых предназначен для проведения исследований среди детей (EQ-5D-Y), и два опросника для исследований среди взрослых (EQ-5D-3L и EQ-5D-5L), отличающихся между собой количеством вариантов ответов на вопросы (3 и 5 соответственно) [4]. Сотни клинических испытаний и методологических исследований во всем мире были проведены с применением наиболее простой версии опросника EQ-5D-3L, представляющей из себя бланк для самостоятельного заполнения, содержащий пять вопросов относительно состояния здоровья респондента на момент анкетирования и визуальную аналоговую шкалу (ВАШ) [5]. Для дальнейшего анализа используют профили здоровья (комбинация оценок пяти доменов), показатели ВАШ (visual analog scale, EQ-VAS) и индекс здоровья (полезности), рассчитываемый с помощью весовых коэффициентов, сформированных для разных стран [6]. В том случае, если для страны весовые коэффициенты не рассчитывались, необходимо использовать весовые коэффициенты для других стран, при этом в России ряд исследователей рекомендует использовать весовые коэффициенты для Венгрии, США или Великобритании [4]. В случае, если в стране уже проводились исследования с использованием одного из опросников EQ-5D для взрослых, существуют способы конвертации (маппинга) индексов здоровья из EQ-5D-5L в EQ-5D-3L и обратно [7].

В настоящее время значительное количество программ по развитию и совершенствованию отраслей и ведомств в России ставят одной из задач повышение КЖ граждан, однако до сих пор не только в нашей стране, но и во всем мире отсутствует единая методология оценки КЖ. Мультидисциплинарный характер данного показателя затрудняет определение его критериев. Зачастую КЖ ограничивают сугубо социально-экономическими или только экономическими рамками, хотя одним из важнейших его составляющих является здоровье. В связи с этим поиск наиболее универсальных и простых в применении инструментов оценки КЖ является актуальной проблемой. Особый характер данная проблема приобретает в отношении таких социальных групп, как работники силовых ведомств в целом и военнослужащие в частности. В отрытой русскоязычной печати в настоящее время не найдено ни одного результата исследования КЖ военнослужащих с использованием опросника EQ-5D, который представляет собой простой и быстрый способ изучения КЖ, связанного со здоровьем. Важность вопроса изучения КЖ военнослужащих, отсутствие работ по его изучению у военнослужащих с использованием методики EQ-5D и важность поиска новых методов экономического анализа эффективности мероприятий по совершенствованию медицинского обеспечения военнослужащих позволили сформулировать цель исследования.

ЦЕЛЬ

Оценить КЖ, связанное со здоровьем военнослужащих, с использованием опросника EQ-5D-3L.

МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Полевое обсервационное аналитическое поперечное (одномоментное) с использованием индивидуальных данных социологическое исследование методом анкетирования.

Условия проведения

Исследование было проведено в феврале — июне 2023 г. в г. Северодвинске. Его результаты послужили эмпирической базой для данной работы. Основным источником данных являлась анкета, состоящая из паспортной части и бланка адаптированной с учётом этнолингвистических особенностей популяции русскоязычной версии анкеты EQ-5D-3L для самостоятельного заполнения на бумаге.

Критерии соответствия

Структура генеральной совокупности была представлена военнослужащими по контракту Объединённого стратегического командования «Северный флот». Выборочная совокупность определялась методом серийного отбора, в ходе которого в определённых случайным способом войсковых частях был проведён сплошной опрос. Для уменьшения значения случайной ошибки выборки объем выборочной совокупности рассчитывался с помощью программы Epi Info for Android ver. 1.4.3 исходя из статистической мощности исследования в 95% с расчётным размером генеральной совокупности в 40 000 человек, ожидаемой частотой ответов в 60%, допустимым уровнем ошибки в 5%, и составил 364 человека. Фактическая частота отзывов при проведении исследования составила 84,1%.

В связи со сплошным характером исследования критерии включения и невключения не определялись. Критериями исключения были неправильно заполненные анкеты, отказ участников от дальнейшего исследования.

Анкеты выдавались респондентам только после подписи добровольного информированного согласия на участие в исследовании и публикацию результатов. Было собрано 589 анкет, из которых в ходе ремонта выборки 89 были исключены из дальнейшего исследования в соответствии с критериями исключения. Итоговый размер выборочной совокупности составил 500 человек. Структура выборочной совокупности соответствовала генеральной.

Целевые показатели исследования и методы их оценки

Результаты опроса анализировались в соответствии с инструкцией, опубликованной на официальном сайте EuroQol.

Для сравнения с результатами, полученными в популяционном исследовании в России в 2018–2019 гг., респонденты были сгруппированы по возрасту (18–25, 26–35, 36–45, 46–55 лет), расчёты производились в порядке, изложенном в сравниваемой работе [8].

Индекс состояния здоровья (индекс полезности) согласно профилям здоровья рассчитывался с помощью весовых коэффициентов по данным популяционного исследования, проведённого в Великобритании в 2020 г. [9] при помощи инструмента, разработанного университетом Шеффилд (Великобритания) в формате команд для табличного редактора Excel. Также с помощью данного инструмента результаты расчёта индекса состояния здоровья были трансформированы в результаты EQ-5D-5L.

Данные представлялись в виде категориальных и количественных переменных. Для категориальных данных производился расчёт относительной величины. Для количественных переменных производился расчёт простой средней арифметической и её 95% доверительного интервала (95% ДИ). Для оценки нормальности распределения использовался критерий Колмогорова–Смирнова. Для поиска различий в зависимости от возрастных групп, уровня образования, семейного положения, уровня достатка проводился дисперсионный анализ с применением критерия Краскела–Уоллиса. При обнаружении статистически значимых результатов осуществлялось апостериорное сравнение между всеми группами с поправкой допустимого значения вероятности ошибки первого типа в зависимости от количества сравнений. Парные сравнения осуществлялись с применением критерия Манна–Уитни. Достоверными считались различия при вероятности ошибки 1 типа менее 5% (p ≤0,05). Обработка статистических данных производилась с помощью пакета прикладных программ IBM SPSS Statistic ver. 25. и Microsoft Excel 2021.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Выборочная совокупность была представлена мужчинами в возрасте 21–48 лет (средний возраст 33,36 г., 95% ДИ 32,84–33,87; средний индекс массы тела 26,35, 95% ДИ 26,07–26,64).

Наличие среднего образования отметили 53 респондента (10,6%), среднего специального — 176 (35,2%), высшего — 271 (54,2%) респондент. Холостыми себя считали 134 военнослужащих (26,8%). В официальном или гражданском браке состояли 366 человек (73,2%). Уровень дохода менее 20 тыс. руб. на одного члена семьи отметили 39 опрошенных (7,8%), от 20 до 30 тыс. руб. — 69 человек (13,8%) и более 30 тыс. руб. — 392 респондента (78,4%).

Курящими считали себя 236 опрошенных (47,2%). Ведение трезвого образа жизни отметили лишь 60 военнослужащих (12,0%), наиболее распространённой частотой употребления алкоголя были «реже 2 раз в мес.» (n=139, 27,8%) и «2–3 раза в мес.» (n=153, 30,6%).

На наличие хронических заболеваний указали 38 респондентов (7,6%).

Исследование показало, что 385 (76,8%) респондентов имеют профиль здоровья «11111», соответствующий «полному здоровью», 50 человек (10%) отметили в каком-либо одном компоненте профиля здоровья наличие некоторых проблем (значение 2), по нескольким профилям здоровья указали наличие некоторых проблем 53 (10,6%) опрошенных, и 12 человек (2,4%) имели как минимум одну выраженную проблему (значение 3 как минимум в одном из профилей здоровья). Среднее значение EQ-VAS в выборочной совокупности составило 78,96 (95% ДИ 77,60–80,32).

В табл. 1 представлены данные распределения ответов по наличию проблем в зависимости от возраста.

Таблица 1. Распределение ответов военнослужащих по доменам EQ-5D-3L в каждой возрастной категории

Table 1. Distribution of military personnel responses by EQ-5D-3L domains in each age category

Примечание. EQ-VAS — визуально-аналоговая шкала EuroQol; ДИ — доверительный интервал.

Note. EQ-VAS — visual analog scale of the EuroQol; ДИ — confidence interval.

Согласно данным популяционного исследования, проведённого в 2018–2019 гг. среди 12 тыс. россиян, наиболее вероятным для мужчин в возрасте от 18 до 45 лет является наличие проблем в категории «Тревога/депрессия», в то время как для мужчин старше 46 лет преобладающими становятся жалобы в категории «Боль/дискомфорт» [8]. В настоящем исследовании установлено, что серьёзные проблемы в сферах «Тревога/депрессия», «Боль/дискомфорт» и «Повседневная деятельность» чаще встречаются у военнослужащих в возрасте 36–45 лет, в то время как проблемы в сфере «Уход за собой» — в 26–35 лет, а в сфере «Подвижность» серьёзных проблем не встречается ни в одной из возрастных групп. Некоторые проблемы как для всей выборочной совокупности, так и для групп в возрасте 26–35 лет и 36–45 лет наиболее часто встречались в сфере «Боль/дискомфорт», в возрасте 18–25 лет — в сфере «Повседневная деятельность». Помимо этого, в сравнении с данными популяционного исследования, указывающими на то, что в среднем 59,3% россиян указывают на отсутствие проблем со здоровьем во всех компонентах опросника [8], в нашем исследовании установлен значимо более высокий уровень таких респондентов — 76,8%, что вероятно обусловлено отличиями исследуемой социальной группы от общероссийской популяции по большому количеству критериев.

Также был проведён анализ показателей EQ-VAS в зависимости от возраста, образования, семейного положения и уровня дохода, результаты которого отражены в табл. 2. Исключение составила возрастная группа 46–55 лет в связи с малым количеством участников, для которого расчёт 95% доверительного интервала не представлялся возможным. Поэтому данные этой группы респондентов представлены в виде среднего арифметического для лиц с высшим образованием, для не состоящих в браке и для имеющих доход более 30 тыс. руб. в мес. на одного члена семьи. Для других респондентов данной группы представлены только абсолютные значения.

Таблица 2. Средние показатели EQ-VAS в зависимости от возраста, образования, семейного положения и уровня дохода

Table 2. Average EQ-VAS indicators depending on age, education, marital status, and income level

Примечание. Данные представлены в виде среднего арифметического и 95% доверительного интервала; для респондентов группы 46–55 лет с высшим образованием, для не состоящих в браке и для имеющих доход более 30 тыс. руб. в мес. на одного члена семьи — в виде среднего арифметического; для остальных респондентов группы 46–55 лет — в виде абсолютных значений.

Note. Data are presented as arithmetic mean and 95% confidence interval; for respondents in the group 46–55 years old with higher education, for unmarried people and for those with an income of more than 30 thousand rubles per month per family member — in the form of an arithmetic average; for the remaining respondents in the 46–55-year-old group — in the form of absolute values.

В сравнении с анализируемым популяционным исследованием показатели ВАШ (с учётом исключённых из анализа вследствие малого количества респондентов в возрасте 46–55 лет) для среднего и высшего образования, а также для среднего специального образования в категории 26–45 лет, оказались ниже, чем в российской популяции. При этом общий показатель не анализировался в связи с различием сравниваемых совокупностей по возрастному критерию. Так же, как и в сравниваемом популяционном исследовании, показатели ВАШ снижаются с возрастом.

Распределение ответов по профилям здоровья для каждой возрастной группы представлено в табл. 3. В качестве критерия идентификации разнообразия был выбран порог не менее 1% опрошенных в возрастной группе, имеющих данный профиль.

Таблица 3. Наиболее распространённые профили здоровья по возрасту

Table 3. The most common health profiles by age

Индекс состояния здоровья, пересчитанный с помощью весовых коэффициентов по данным популяционного исследования в Великобритании в 2020 г. [9] показал, что для возраста 18–25 лет его среднее значение составило 0,964 (95% ДИ 0,949–0,979), для возраста 26–35 лет — 0,95 (95% ДИ 0,94–0,96), для возраста 36–45 лет — 0,922 (95% ДИ 0,905–0,94), для возраста 46–55 лет — 0,840 (95% ДИ 0,552–1,13) и для всей выборочной совокупности — 0,94 (95% ДИ 0,931–0,949). Пересчёт полученного индекса состояния здоровья в результаты для опросника EQ-5D-5L с помощью указанного выше инструмента показал для возраста 18–25 лет значение 0,966 (95% ДИ 0,954–0,977), для возраста 26–35 лет — 0,957 (95% ДИ 0,95–0,964), для возраста 36–45 лет — 0,938 (95% ДИ 0,926–0,95), для возраста 46–55 лет — 0,889 (95% ДИ 0,702–1,076) и для всей выборочной совокупности — 0,95 (95% ДИ 0,944–0,956).

Дисперсионный анализ всей выборочной совокупности с применением критерия Краскела–Уоллиса показал наличие статистически значимых различий между возрастными группами не только в значениях ВАШ (H=7,007, p=0,03), но и в значении индекса состояния здоровья EQ-5D-3L (H=47,29, p <0,001), в то время как подобный анализ в зависимости от образования и уровня дохода на одного члена семьи различий не выявил, что в целом соответствует данным общероссийского популяционного исследования. Последующий апостериорный анализ установил значимые отличия в индексе состояния здоровья между возрастами 18–25 и 36–45 лет (U=2 614, p <0,001), 26–35 и 36–45 лет (U=15 727, p <0,001).

Анализ различий в зависимости от семейного положения показал, что холостые военнослужащие (0,944, 95% ДИ 0,930–0,959) имели статистически значимо (U=21 808,5, p=0,044) более высокий индекс здоровья по сравнению с респондентами в браке (0,938, 95% ДИ 0,927–0,950), что наиболее вероятно обусловлено тем, что в первой группе доля лиц старше 36 лет составила 24,6%, в то время как во второй — 41,8%.

ОБСУЖДЕНИЕ

Наиболее типичный представитель анализируемой совокупности выглядел как мужчина в возрасте 33 лет, имеющий избыточную массу тела (как по шкале для гражданского, так и по шкале для военного здравоохранения), с высшим образованием, в браке, имеющий средний доход в перерасчете на одного члена семьи более 30 тыс. руб. в мес., не курящий, употребляющий алкоголь 2–3 раза в мес., не имеющий хронических заболеваний. Профиль здоровья таких лиц в исследовании был представлен «11111», то есть без ограничений в анализируемых сферах функционирования, с показателем ВАШ 78,96 балла и индексом состояния здоровья 0,94 балла.

Среди всех вопросов анкеты, только подвижность во всех возрастных группах показала отсутствие серьезных проблем, что наиболее вероятно обусловлено методом отбора участников исследования, поскольку в нем принимали участие только те, кто находился в момент опроса на службе. Таким образом военнослужащие, находящиеся на стационарном лечении, не могли быть опрошены. С учетом того, что действующие военнослужащие, имеющие проблемы со здоровьем и находящиеся на лечении, были исключены из исследования, наличие респондентов, имеющих серьёзные проблемы в какой-либо из сфер жизнедеятельности, говорит, что данный контингент зачастую скрывает свои заболевания, препятствуя ранней диагностике и своевременному лечению, что приводит к хронизации заболеваний, снижению профессионального долголетия высококвалифицированных военных специалистов. В том числе поэтому прямые опросы о наличии жалоб в большинстве случаев являются неэффективными. Именно косвенные методы оценки состояния здоровья, такие как оценка качества жизни, могут быть теми маркерами, которые сигнализируют о наличии нарушений в функционировании, о потребности в углубленном обследовании или необходимости в реабилитации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные в настоящем исследовании данные подтверждают ряд общероссийских тенденций в отрицательной динамике оценки КЖ по EQ-VAS с возрастом и независимость оценок от уровня образования. В то же время оценки по данной шкале для среднего, высшего и среднего специального образования у военнослужащих в категории 26–45 лет оказались ниже, чем в российской популяции. Доля респондентов, указавших профиль здоровья «11111», среди военнослужащих оказалась в полтора раза выше, чем в российской популяции.

Также в исследовании приведены расчёты индекса здоровья (индекса полезности) как для непосредственного инструмента измерения, так и преобразованные в значения для EQ-5D-5L, являющиеся важным звеном в оценке экономической эффективности программ здравоохранения и имеющие значимый потенциал применения при оценке экономической эффективности программ совершенствования медицинского обеспечения военнослужащих.

Установлены статистически значимые отличия в индексе состояния здоровья военнослужащих между возрастами 18–25 и 36–45 лет (p <0,001), 26–35 и 36–45 лет (p <0,001), а также более высокие показатели у холостых, по сравнению с респондентами, состоящими в браке.

Расширение базы исследования с применением данного инструмента позволит создать нормативные показатели для описания КЖ военнослужащих, а также будет способствовать формированию индексов здоровья для экономического анализа и оценке эффективности клинических исследований в данной социальной группе.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE. Наибольший вклад распределён следующим образом: А.С. Дыбин — идея и дизайн исследования, обработка и анализ данных, написание и редактирование текста; П.Ю. Шаповалов — сбор, обработка и анализ данных, редактирование текста.

Источник финансирования. Статья публикуется без спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов.

Этическое утверждение. Протокол исследования был одобрен локальным этическим комитетом Северного государственного медицинского университета (№08/11–18 от 28.11.2018).

ADDITIONAL INFORMATION

Author’s contribution. All authors confirm compliance of their authorship with the international ICMJE criteria. The largest contribution is distributed as follows: A.S. Dybin — research idea and design, statistical data processing and analysis; P.Yu. Shapovalov — data collection, processing and analysis, text editing.

Funding source. The publication had no sponsorship.

Competing interests. The authors claim that there is no conflict of interest in the article.

Ethics approval. The present study protocol was approved by the local Ethics Committee of the North State Medical University (№ 08/11–18 by 28.11.2018).

Об авторах

Алексей Степанович Дыбин

Автор, ответственный за переписку.
Email: asdmma@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1907-9276
SPIN-код: 4135-1717

канд. мед. наук

Павел Юрьевич Шаповалов

Email: pavel_1984@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8940-4145
SPIN-код: 3938-9877
Россия, Северодвинск

Список литературы

Дополнительные файлы